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LLM 의 시작점: Attention is All You NeedLLM은 인코더와 디코더가 시작점이다.나온 순서: ML (머신러닝)→ DL(딥러닝)→ LLMLLM의 종류Closed Source LLM(폐쇄형 LLM)모델의 소스 코드 및 학습 데이터가 공개되지 않는다. API를 통해서만 접근 가능하고, 직접 모델을 수정하거나 재학습할 수 없다.일반적으로 기업에서 개발하고 상업적으로 운영된다. 강력한 성능을 제공하나, 비용이 발생할 수 있다.OpenAI의 GPT-4, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Mistral의 MixtralOpen LLM소스코드와 학습된 모델 가중치가 공개된다. 연구자나 개발자가 자유롭게 모델을 활용하고, 로컬 환경에서 실행하거나 추가 훈련이 가능하다. 오..

사용자 측에 필요한것: 프론트엔드 Vue모델을 서비스에 띄우는것: 백엔드 Fast API비즈니스 로직이 필요할 때: Java SpringBoot 소프트웨어 개발 방식의 진화AI 소프트웨어는 모델이다.전통적 개발은 함수이다.전통적 개발 AI 소프트웨어 서비스 개발하지만 전통적 개발에는 한계가 있음.기존에 사람이 직접 모든 요구사항을 정의(함수로) 했으나, 컴퓨터한테 사람..같이 일을 시키려면? 머신러닝 ?_? 인공신경망 사람의 뇌를 흉내낸다. 뉴런에서 CPU 메모리 디스크와 같은 동작이 가능? 알파고?인간의 시각을 흉내낸것: CNN합성곱 방식으로 사람의 시각을 흉내냄인간의 언어를 흉내낸것: LLM사람의 시각을 흉내낸것: RNN강사님 꿀팁: 자율주행에 필요한 시각 데이터는 아직 많지 않고, 인간이 쌓아온 텍..